This article describes the data processing obtained by the AFM using the programming language and software Matlab. The basic examples are scripts for two-dimensional and three-dimensional surface structure, histogram of heights and S parameters. However, these examples can be applied to other SPM methods. The benefits of such usage over the original software from microscope are almost unlimited possibilities of processing with the data obtained. and Článek popisuje zpracování dat pořízených metodou AFM za využití programovacího jazyka a nástroje Matlab. Jako základní příklady jsou uvedeny kódy pro dvoj a trojrozměrné zobrazení struktury povrchu, histogramu výšek a S parametrů. Uvedené příklady však lze aplikovat i na jiné SPM metody. Výhodou takového zpracování oproti softwaru dodaného k mikroskopu pak je naprostá volnost práce se získanými daty.
We introduce an interactive seismic viewer "OP" (developed in MATLAB platform), primary designated for detailed processing of selected events. Few examples of graphical outlook are presented (main display window, particle motion diagram, etc.), available tools are briefly described, uncommon special tools (simultaneous display of original and filtered signal or time-spatial correlation of seismogram components) are emphasized. Features of the viewer are discussed, some programming solutions are also mentioned., Petr Kolář., and Obsahuje bibliografii
Mechanical stress application leads to micro-crack formations in stressed solid dielectric materials. Generation of these cracks is accompanied by generation of the electromagnetic (EME) and acoustic (AE) emission signals. These signals can be measured and processed by means of the suitably designed measuring installation. According to the obtained EME signals waveform shape, signals may be divided into several specific groups. One of these group is characterized by the damp quasi-harmonic waveforms of EME signals. In this special case, the crack walls make this characteristic type of moving, after the crack opening. It is possible to make the spectral analysis of these signals, which can bring the other important information about the crack generation and evolution. This article deals with the problems related with the spectral analysis of these noise non-stationary signals and also offers the methodics designed just for this specific signal groups. and Aplikace mechanické zátěže na elektricky nevodivé pevné látky má za následek vznik mikrotrhlin uvnitř zatěžovaných materiálů. Vznik těchto trhlin je doprovázen generováním signálů elektromagnetické (EME) a akustické (AE) emise. Pomocí vhodně navržené měřicí aparatury lze tyto signály snímat a poté dále zpracovávat. Takto získané signály se dají rozdělit podle tvaru časového průběhu signálu EME do několika specifických skupin. Jedna z těchto skupin je charakteristická tlumeným kvaziharmonickým průběhem signálu EME, kdy stěny trhliny konají po jejich rozevření právě tento typ tlumeného pohybu. Je tedy možné provést spektrální analýzu těchto signálů, což může přinést další důležité informace o tvorbě trhliny a jejím časovém vývoji. Tento článek se zabývá problematikou související se spektrální analýzou těchto náhodných nestacionárních signálů a předkládá také metodiku, navrženou právě pro tuto specifickou skupinu signálů.
This work deals with the design and realization of measuring device for the measurement of color changes during the production of polymer granulates. As a color sensor LifeCam Studio webcam is used here. User measurement application created in MATLAB programming environment is described and some results of measurement on selected samples of granulate are shown in order to verify the functionality of the device. Problem of regranulate colour measurement lies in big amount of formed cavities. Study of their impact on measured results leads to necessity of new algorithms during data processing. and Práce se zabývá návrhem a realizací měřicího přípravku pro měření změn barevnosti během výroby polymerních regranulátů. Jako senzor barevnosti je použita webová kamera LifeCam Studio. Je popsána i uživatelská měřicí aplikace vytvořená v programovacím prostředí MATLAB a publikovány výsledky měření na vybraných vzorcích regranulátu za účelem ověření funkčnosti zařízení. Problém měření barevnosti granulátu spočívá ve velkém množství vytvořených dutin. Studium jejich vlivu na výsledky měření vede k nutnosti tvorby nových algoritmů při zpracování naměřených dat.