Teória a model dynamického testu latentných učebných schopností pre deti zo sociálne znevýhodňujúceho prostredia

Title:

Teória a model dynamického testu latentných učebných schopností pre deti zo sociálne znevýhodňujúceho prostredia
Test theory and test model of latent learning abilities for children from socially disadvantaging enviroment

Creator:

Džuka, Jozef and Kovalčíková, Iveta

Identifier:

https://cdk.lib.cas.cz/client/handle/uuid:5b26f9e5-0be9-4e64-91d7-326472bdeb41
uuid:5b26f9e5-0be9-4e64-91d7-326472bdeb41

Subject:

dynamic diagnostics, intelligence, latent learning abilities, dynamická diagnostika, inteligencia, and latentné učebné schopnosti

Type:

article, model:article, and TEXT

Description:

V príspevku sú opísané teoretické a metodologické východiská konštrukcie dynamického testu latentných učebných schopností detí zo sociálne znevýhodňujúceho prostredia. Autori za teoretické východisko meraného znaku navrhujú teóriu inteligencie Campioneho a Brownovej (1978). Zatiaľ čo tradičné testy inteligencie zisťujú obvykle to, koľko, resp. čo sa osoba naučila z toho, čo je testované, dynamické testy latentných učebných schopností majú ambíciu odhadnúť to, v akej miere je dieťa schopné sa učiť. Charakterizované sú základné princípy dynamického testovania, ktoré sú spravidla aplikované v dvoch formách: ako dlhodobé alebo krátkodobé učebné testy, ktoré sa od seba líšia v dĺžke trvania učiacej fázy. Opísaný je návrh modelu krátkodobého dynamického testu, ktorý využíva na meranie latentných učebných schopností úlohy, ktoré majú povahu pre dieťa subjektívne nových problémov. V závere príspevku sú navrhnuté psychometrické postupy probabilistickej teórie testov, ktoré je možné využiť pri overovaní vlastností testových úloh pre tento typ testu a navrhnuté sú pravidlá pre výber vhodných položiek a pre tvorbu štandardizovanej pomoci.

Language:

Czech

Rights:

http://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/
policy:public

Source:

Československá psychologie | 2009 Volume:53 | Number:3

Harvested from:

CDK

Metadata only:

false