So called small basins were originally specified with the aim to obtain more accurate data about the hydrological and hydrometeorological regimes of an extensive region. Later on the attention was also paid to the monitoring of chemical components and geochemical processes. Gradually it was discovered that small basins can also supply valuable information about the ecological stability and social and economic processes in relation to the ethnic features and local history of the studied region. Obviously, a decision about the size of small basins should be adapted to the nature of solved problems and with respect to the size of the region under consideration. A proposal how to define a small basin is presented as one of the conclusions. and Malá povodí byla původně zakládána s cílem získat zpřesněná data o hydrologickém a hydrometeorologickém režimu v rámci širšího regionu. Později se pozornost soustředila i na sledování chemismu a geochemických procesů. Postupně se ukázalo, že povodí poskytují další významné informace o ekologické stabilitě, a o procesech sociálních a ekonomických ve vztahu k etnickému složení populace; také o místní historii. Rozhodování o velikosti povodí je postupně podřizováno povaze řešených úloh a lze je posuzovat především ve vztahu k velikosti povodí, pro něž se informace získávají. Proto je návrh možné definice malého povodí uveden až v samém závěru tohoto příspěvku. V následujícím příspěvku jsou diskutovány některé typické úlohy, při jejichž řešení se významně uplatnily různé informace získané z malých povodí.
The knowledge of spatio-temporal dynamics of soil moisture within the catchment is very important for rainfall– runoff modelling in flood forecasting. In this study the comparison between remotely sensed soil moisture and soil moisture estimated from the SHETRAN hydrological model was performed for small and flashy Jičinka River catchment (75.9 km2) in the Czech Republic. Due to a relatively coarse spatial resolution of satellite data, the satellite soil moisture data were downscaled, by applying the method developed by Qu et al. (2015). The sub-grid variability of soil moisture was estimated on the basis of the mean soil moisture for the grid cell and the known hydraulic soil properties. The SHETRAN model was calibrated and verified to the observed streamflow hydrographs at the catchment outlet. The good correlation between the two different soil moisture information was obtained according to the majority of applied criteria. The results of the evaluation criteria indicate that the downscaled remotely sensed soil moisture data can be used as additional criteria for the calibration and validation of hydrological models for small catchments and can contribute to a better estimation of parameters, to reduce uncertainties of hydrological models and improve runoff simulations.