1. Applying statistical methods in knowledge management of a multiagent system
- Creator:
- Košinár, Michal and Kohut, Ondřej
- Format:
- bez média and svazek
- Type:
- model:article and TEXT
- Subject:
- knowledge, rules, facts, TIL, TIL-Script, Transparent Intensional Logic, PROLOG, Multiagent Systems, content language, FIPA, a priori probability, conditional probability, and Bayesians probability
- Language:
- Slovak
- Description:
- Multi-agent system is a system of autonomous, intelligent but resource-bounded agents. Particular agents have to be able to make decisions on their own, based on the activities of other agents and events within the system as well as in its environment. To this end agents make use of their own internal knowledge base which serves them as a memory. In this paper we focus on the design and management of such a knowledge base. After a brief description of some classical fundamental approaches to the knowledge base management, we propose an improvement based on the application of statistical methods. We focus in particular on the optimization of the process., Multi-agent systém je systém autonomních, inteligentních, ale zdrojově omezených agentů. Konkrétní agenti musí být schopni sami rozhodovat na základě činností jiných agentů a událostí v systému i v jeho prostředí. K tomuto účelu agenti využívají vlastní interní znalostní základnu, která jim slouží jako paměť. V tomto příspěvku se zaměřujeme na návrh a správu takové znalostní báze. Po stručném popisu některých klasických základních přístupů k řízení znalostní báze navrhujeme zlepšení založené na aplikaci statistických metod. Zaměřujeme se především na optimalizaci procesu., and Michal Košinár ; Ondřej Kohut
- Rights:
- http://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/ and policy:public