Příspěvek poukazuje na příčiny nepřehlédnutelného poklesu kvality českého fyzikálního vzdělávání, který se projevuje mj. i rostoucí neúspěšností v univerzitním bakalářském studiu fyziky hned v prvním semestru. Vedle právem kritizovaných Rámcových vzdělávacích programů (RVP), podstatně redukujících rozsah výuky fyziky, označuje za jednu z nich úroveň současných gymnaziálních učebnic vydávaných již čtvrt století v prakticky nezměněné - a v posledních reedicích spíše ještě ochuzené - podobě. Na podrobnějším komentáři některých fyzikálně-didaktických nedostatků [15, 16] potom konkrétně dokládá, že takové učební texty sotva mohou podporovat učitele ve výkladu preferujícím fyzikální správnost a rozvíjejícím fyzikální myšlení jejich svěřenců. Studentům pak těžko mohou být vhodnou studijní pomůckou, natož je přivést k zájmu o porozumění fyzikálním jevům a fyziku samotnou., Jana Musilová, Aleš Lacina., and Obsahuje bibliografické odkazy
There exists only one Serbian transcript of the shorter version of the 16th century Apocryph on Adam and Eva, and it is kept in the manuscript collection of the National Library of Serbia in Belgrade, no. 53. It belongs to the Slavic version of the same type, preserved in Bulgarian, Russian, Ukrainian and partly in Romanian transcripts. The Serbian transcript is characterised by a degree of variation in certain episodes.
The incomplete Gamma function γ(α, x) and its associated functions γ(α, x+) and γ(α, x−) are defined as locally summable functions on the real line and some convolutions and neutrix convolutions of these functions and the functions x r and x r − are then found.
Uniaxial compressive strength (UCS) represents one of the key mechanical properties used to characterize rocks along with the other important properties of porosity and density. While several studies have proved the accuracy of artificial intelligence in modeling UCS, some authors believe that the use of artificial intelligence is not practical in predicting. The present paper highlights the ability of an artificial neural network (ANN) as an accurate and revolutionary method with regression models, as a conventional statistical analysis, to predict UCS within carbonate rocks and mortar. Thus, ANN and multiple linear regressions (MLR) were applied to estimate the UCS values of the tested samples. For experimentation we carried out ultrasonic measurements on cubic samples before testing uniaxial compressive strength perpendicularly to the stress direction. The models were performed to correlate effective porosity, density and ultrasonic velocity to the UCS measurements. The resulting models would allow the prediction of carbonate rocks and mortar’s UCS values usually determined by laborious experiments. Although the results demonstrate the usefulness of the MLP method as a simple, practical and economical model, the ANN model is more accurate.
A weak basis of a module is a generating set of the module minimal with respect to inclusion. A module is said to be regularly weakly based provided that each of its generating sets contains a weak basis. We study (1) rings over which all modules are regularly weakly based, refining results of Nashier and Nichols, and (2) regularly weakly based modules over Dedekind domains., Michal Hrbek, Pavel Růžička., and Seznam literatury