Modeling annual maximum peak flows at various dams and barrages in Pakistan

Title:

Modeling annual maximum peak flows at various dams and barrages in Pakistan
Modelovanie maximálnych ročných prietokov v profiloch hatí a priehrad v Pakistane

Creator:

Muhammad, Faqir and Afreen, Shazia

Identifier:

https://cdk.lib.cas.cz/client/handle/uuid:7d171c1a-452c-43d8-b86b-a48b2552e83d
uuid:7d171c1a-452c-43d8-b86b-a48b2552e83d

Subject:

Gumbel, generalized extreme value distribution, probability weighted moments, peaks over threshold model, power comparisons, všeobecné extrémne hodnoty, pravdepodobnosťou vážené momenty, maximálne prietoky ročné, maximálne prietoky nad určitou hranicou, porovnanie mocnín, and empirické rozdelenia pravdepodobností (EDF)

Type:

model:article and TEXT

Format:

bez média and svazek

Description:

The main focus of this paper is to find a suitable distribution for the hydrology series of six catchments in Pakistan. Among others Gumbel and Generalized Extreme Value (GEV) distributions were implemented for frequency analysis using Probability weighted moments (PWM) and maximum likelihood (ML) methods for estimating the parameters. Based on goodness of fit tests it was found that GEV distribution fits closely and PWM method is best suited for estimating the parameters. Peaks over threshold (POT) series model was also tried which resulted in favor of GEV distribution. The quantile estimates based on aforementioned distributions also revealed that GEV distribution has been found close to the observed values of annual maximum peak (AMP) flows. Power comparison studies using various goodness of fit tests for Gumbel and GEV distributions using Log-normal and Weibull as alternative distributions at different levels of significance and for different sample sizes n = 10, 30, 50 showed that Anderson Darling (AD) test is more powerful test followed by Modified Anderson Darling (MAD), Cramer Von Mises (CVM) and Kolmogorov Smirnov (KS) test. and Príspevok je zameraný na odvodenie vhodného rozdelenia pravdepodobností hydrologických radov šiestich povodí v Pakistane. Spomedzi iných sa použili rozdelenia Gumbela a jeho štandardnej extrémnej hodnoty (GEV), s odvodením parametrov metódou momentov vážených pravdepodobnosťou (PWM) a metódou maximálnej pravdepodobnosti (ML) pre analýzu početností. Na základe testov zhody sa zistilo, že na odhad parametrov je najvhodnejšia metóda PWM, a že najlepšia zhoda je pre GEV rozdelenie. Model s výberom maxím nad určitou hranicou (POT) sa tiež použil, s najlepšou zhodou tiež pre rozdelenie GEV. Odhady kvantilov uskutočnené podľa vyššie uvedených rozdelení tiež potvrdili, že tieto pre rozdelenie GEV sú blízke pozorovaným hodnotám ročných maxím (AMP). Porovnanie mocnín (PC) sa tiež uskutočnili pri použití rôznych testov zhody. Pre rozdelenia podľa Gumbela a GEV, alternatívne tiež rozdelenia podľa Weibulla a Logaritmicko-normálne, sa pre súbory s veľkosťou n = 10, 30, 50 členov ako najúčinnejšie ukázali nasledujúce testy na rôznych hladinách významnosti: podľa Andersona Darlinga (AD) ako najúčinnejšieho, nasledoval modifikovaný Anderson Darling (MAD), podľa Cramera von Missesa (CVM) a Kolmogorova-Smirnova (KS).

Language:

Slovak

Rights:

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
policy:public

Coverage:

43-53

Source:

Journal of hydrology and hydromechanics | 2007 Volume:55 | Number:1

Harvested from:

CDK

Metadata only:

false