Search

Start Over Coverage 43-53

1. Growth, photosynthesis, water relations and competition of the old-fieid species Abutilon theophrasti, Ambrosia trifida, and Helianihus annuus grown under controlied conditions

Creator:
Norman, F. and Martin, C.E.
Format:
print
Type:
model:internalpart and TEXT
Language:
Multiple languages
Description:
The effects of intra- and interspecific competition on growth, net photosynthetic rate (/^n), intemal CO2 concentration (cj), leaf conductance to CO2 (gi), and xylem leaf water potentials Q¥) were investigated among well-watered seedlings of the old-field species Abutilon theophrasíi. Ambrosia tri/ida, and Helianíhus annuus. In all comparisons, *F values of the target plants were unaffected by the presence of neighbors. On the other hand, revealed inhibitory effects of neighbors on A. theophrasíi and H. annuus. The above- and belowground biomass of all species was reduced in the presence of neighbors. Hence both inter- and intraspecific competition among seedlings may be important in influencing community stiucture in old-field communities.
Rights:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ and policy:public

2. Modeling annual maximum peak flows at various dams and barrages in Pakistan

Creator:
Muhammad, Faqir and Afreen, Shazia
Format:
bez média and svazek
Type:
model:article and TEXT
Subject:
Gumbel, generalized extreme value distribution, probability weighted moments, peaks over threshold model, power comparisons, všeobecné extrémne hodnoty, pravdepodobnosťou vážené momenty, maximálne prietoky ročné, maximálne prietoky nad určitou hranicou, porovnanie mocnín, and empirické rozdelenia pravdepodobností (EDF)
Language:
Slovak
Description:
The main focus of this paper is to find a suitable distribution for the hydrology series of six catchments in Pakistan. Among others Gumbel and Generalized Extreme Value (GEV) distributions were implemented for frequency analysis using Probability weighted moments (PWM) and maximum likelihood (ML) methods for estimating the parameters. Based on goodness of fit tests it was found that GEV distribution fits closely and PWM method is best suited for estimating the parameters. Peaks over threshold (POT) series model was also tried which resulted in favor of GEV distribution. The quantile estimates based on aforementioned distributions also revealed that GEV distribution has been found close to the observed values of annual maximum peak (AMP) flows. Power comparison studies using various goodness of fit tests for Gumbel and GEV distributions using Log-normal and Weibull as alternative distributions at different levels of significance and for different sample sizes n = 10, 30, 50 showed that Anderson Darling (AD) test is more powerful test followed by Modified Anderson Darling (MAD), Cramer Von Mises (CVM) and Kolmogorov Smirnov (KS) test. and Príspevok je zameraný na odvodenie vhodného rozdelenia pravdepodobností hydrologických radov šiestich povodí v Pakistane. Spomedzi iných sa použili rozdelenia Gumbela a jeho štandardnej extrémnej hodnoty (GEV), s odvodením parametrov metódou momentov vážených pravdepodobnosťou (PWM) a metódou maximálnej pravdepodobnosti (ML) pre analýzu početností. Na základe testov zhody sa zistilo, že na odhad parametrov je najvhodnejšia metóda PWM, a že najlepšia zhoda je pre GEV rozdelenie. Model s výberom maxím nad určitou hranicou (POT) sa tiež použil, s najlepšou zhodou tiež pre rozdelenie GEV. Odhady kvantilov uskutočnené podľa vyššie uvedených rozdelení tiež potvrdili, že tieto pre rozdelenie GEV sú blízke pozorovaným hodnotám ročných maxím (AMP). Porovnanie mocnín (PC) sa tiež uskutočnili pri použití rôznych testov zhody. Pre rozdelenia podľa Gumbela a GEV, alternatívne tiež rozdelenia podľa Weibulla a Logaritmicko-normálne, sa pre súbory s veľkosťou n = 10, 30, 50 členov ako najúčinnejšie ukázali nasledujúce testy na rôznych hladinách významnosti: podľa Andersona Darlinga (AD) ako najúčinnejšieho, nasledoval modifikovaný Anderson Darling (MAD), podľa Cramera von Missesa (CVM) a Kolmogorova-Smirnova (KS).
Rights:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ and policy:public