PML View

wsj1873.cz

TEITOK: s-9

Podle federálních představitelů a studií zabývajících se farmaceutickým průmyslem je téměř polovina z každoroční 1,6 miliardy vypsaných receptů použita nesprávně, což znamená, že dochází k peněžním ztrátám na některých receptech a pacienti přicházejí o výhody léčiv.

PML Files

Word Level

Podle federálních představitelů a studií zabývajících se farmaceutickým průmyslem je téměř polovina z každoroční 1,6 miliardy vypsaných receptů použita nesprávně1, což znamená1, že dochází k peněžním ztrátám na některých receptech a pacienti přicházejí o výhody léčiv1.

Morphology: m-wsj1873-001-p1s8

SourceFormLemmaTag
tagger-a
Podle
podle-2RR--2----------
tagger-a
federálních
federálníAAMP2----1A----
tagger-a
představitelů
představitelNNMP2-----A----
tagger-a
a
a-1J^-------------
tagger-a
studií
studieNNFP2-----A----
tagger-a
zabývajících
zabývající_^(*4t)AGFP2-----A----
tagger-a
se
se_^(zvr._zájmeno/částice)P7--4----------
tagger-a
farmaceutickým
farmaceutickýAAIS7----1A----
tagger-a
průmyslem
průmyslNNIS7-----A----
tagger-a
je
býtVB-S---3P-AAI--
tagger-a
téměř
téměřDb-------------
tagger-a
polovina
polovinaNNFS1-----A----
tagger-a
z
z-1RR--2----------
tagger-a
každoroční
každoročníAAFS2----1A----
tagger-a
1.6
1.6C=-------------
tagger-a
miliardy
miliarda`1000000000CzFS2----------
tagger-a
vypsaných
vypsaný_^(*2t)AAIP2----1A----
tagger-a
receptů
receptNNIP2-----A----
tagger-a
použita
použítVsQW----X-APP--
tagger-a
nesprávně
správně_^(*1í)_(*1ý)Dg-------1N----
tagger-a
,
,Z:-------------
tagger-a
což
což-1PQ--1----------
tagger-a
znamená
znamenatVB-S---3P-AAI--
tagger-a
,
,Z:-------------
tagger-a
že
že-1J,-------------
tagger-a
dochází
docházetVB-S---3P-AAI--
tagger-a
k
k-1RR--3----------
tagger-a
peněžním
peněžníAAFP3----1A----
tagger-a
ztrátám
ztrátaNNFP3-----A----
tagger-a
na
na-1RR--6----------
tagger-a
některých
některýPZXP6----------
tagger-a
receptech
receptNNIP6-----A----
tagger-a
a
a-1J^-------------
tagger-a
pacienti
pacientNNMP1-----A----
tagger-a
přicházejí
přicházetVB-P---3P-AAI--
tagger-a
o
o-1RR--4----------
tagger-a
výhody
výhodaNNFP4-----A----
tagger-a
léčiv
léčivoNNNP2-----A----
tagger-a
.
.Z:-------------

Analytical: a-wsj1873-001-p1s8

ord0
,
afunCoord
ord21
znamená
afunPred
is_member1
ord23
použita
afunObj
ord19
je
afunAuxV
ord10
Podle
afunAuxP
ord1
a
afunCoord
ord4
představitelů
afunAtr
is_member1
ord3
federálních
afunAtr
ord2
studií
afunAtr
is_member1
ord5
zabývajících
afunAtr
ord6
se
afunAuxT
ord7
průmyslem
afunObj
ord9
farmaceutickým
afunAtr
ord8
polovina
afunSb
ord12
z
afunAuxP
ord13
téměř
afunAdv
ord11
1.6
afunSb
ord15
každoroční
afunAtr
ord14
miliardy
afunAtr
ord16
receptů
afunAtr
ord18
vypsaných
afunAtr
ord17
nesprávně
afunAdv
ord20
což
afunSb
ord22
že
afunAuxC
ord25
,
afunAuxX
ord24
dochází
afunAdv
ord26
k
afunAuxP
ord27
ztrátám
afunAdv
ord29
peněžním
afunAtr
ord28
na
afunAuxP
ord30
receptech
afunAtr
ord32
některých
afunAtr
ord31
a
afunCoord
ord33
přicházejí
afunPred
is_member1
ord35
pacienti
afunSb
ord34
o
afunAuxP
ord36
výhody
afunObj
ord37
léčiv
afunAtr
ord38
.
afunAuxK
ord39

Tectogrammatical: T-wsj1873-001-p1s8

deepord0
eng_sentenceAccording to federal officials and drug-industry studies, nearly half of the 1.6 billion prescriptions filled each year aren't used properly, meaning that money is wasted on some prescriptions and patients are deprived of the benefits of medication.
,
nodetypecoap
t_lemma#Comma
functorCONJ
deepord18
použita
nodetypecomplex
t_lemmapoužít
functorPRED
is_member1
gram
semposv
deepord16
val_frame.rfv#v-w4130f2
nodetypecomplex
is_generated1
t_lemma#PersPron
functorACT
gram
semposn.pron.def.pers
deepord1
coref_text
target_node.rfT-wsj1873-001-p1s7a25
typeSPEC
a
nodetypecoap
t_lemmaa
functorCONJ
deepord4
představitelů
nodetypecomplex
t_lemmapředstavitel
functorCRIT
is_member1
gram
semposn.denot
deepord3
federálních
nodetypecomplex
t_lemmafederální
functorRSTR
gram
semposadj.denot
deepord2
studií
nodetypecomplex
t_lemmastudie
functorCRIT
is_member1
gram
semposn.denot
deepord5
zabývajících
nodetypecomplex
t_lemmazabývající_se
functorRSTR
gram
semposadj.denot
deepord6
průmyslem
nodetypecomplex
t_lemmaprůmysl
functorPAT
gram
semposn.denot
deepord8
farmaceutickým
nodetypecomplex
t_lemmafarmaceutický
functorRSTR
gram
semposadj.denot
deepord7
polovina
nodetypecomplex
t_lemmapolovina
functorPAT
gram
semposn.denot
deepord10
téměř
nodetypecomplex
t_lemmatéměř
functorRSTR
gram
semposadv.denot.ngrad.nneg
deepord9
miliardy
nodetypecomplex
t_lemmamiliarda
functorDIR1
gram
semposn.quant.def
deepord13
každoroční
nodetypecomplex
t_lemmakaždoroční
functorRSTR
gram
semposadj.denot
deepord11
1.6
nodetypecomplex
t_lemma1.6
functorRSTR
gram
semposadj.quant.def
deepord12
receptů
nodetypecomplex
t_lemmarecept
functorRSTR
gram
semposn.denot
deepord15
vypsaných
nodetypecomplex
t_lemmavypsaný
functorRSTR
gram
semposadj.denot
deepord14
nesprávně
nodetypecomplex
t_lemmasprávný
functorMANN
gram
semposadj.denot
deepord17
znamená
nodetypecomplex
t_lemmaznamenat
functorPRED
is_member1
gram
semposv
deepord20
val_frame.rfv#v-w9661f1
což
nodetypecomplex
t_lemmaco
functorACT
gram
semposn.pron.indef
deepord19
coref_gram.rf
a
nodetypecoap
t_lemmaa
functorCONJ
deepord26
dochází
nodetypecomplex
t_lemmadocházet
functorPAT
is_member1
gram
semposv
deepord21
val_frame.rfv#v-w568f1
ztrátám
nodetypecomplex
t_lemmaztráta
functorACT
gram
semposn.denot
deepord23
peněžním
nodetypecomplex
t_lemmapeněžní
functorRSTR
gram
semposadj.denot
deepord22
receptech
nodetypecomplex
t_lemmarecept
functorREG
gram
semposn.denot
deepord25
některých
nodetypecomplex
t_lemmakterý
functorRSTR
gram
semposadj.pron.indef
deepord24
přicházejí
nodetypecomplex
t_lemmapřicházet
functorPAT
is_member1
gram
semposv
deepord28
val_frame.rfv#v-w5143f11
pacienti
nodetypecomplex
t_lemmapacient
functorACT
gram
semposn.denot
deepord27
výhody
nodetypecomplex
t_lemmavýhoda
functorPAT
gram
semposn.denot
deepord29
léčiv
nodetypecomplex
t_lemmaléčivo
functorRSTR
gram
semposn.denot
deepord30

back to sentencesdependency treetext viewpmltq tree view