Risks due to variability of K-day extreme precipitation totals and other K-day extreme events

Title:

Risks due to variability of K-day extreme precipitation totals and other K-day extreme events
Riziká spôsobené variabilitou k-denných extrémnych úhrnov zrážok a inými extrémnymi udalosťami

Creator:

Brunovský, Pavol, Lapin, Milan, Melicherčík, Igor, Somorčík, Ján, and Ševčovič, Daniel

Identifier:

https://cdk.lib.cas.cz/client/handle/uuid:417e10bb-e89e-43f2-8798-3b3e2ac79af6
uuid:417e10bb-e89e-43f2-8798-3b3e2ac79af6
doi:10.2478/v10098-009-0022-0

Subject:

extreme events, precipitation, humidity, temperature, drought index, DEA analysis, extrémne udalosti, atmosférické zrážky, vlhkosť, teplota, index sucha, and DEA analýza

Type:

model:article and TEXT

Format:

bez média and svazek

Description:

Several alternative definitions of extreme events are proposed. As the first step a statistical analysis of daily precipitation measurement time series from the Hurbanovo SHMI Observatory and elaboration of potentially dangerous precipitation events is carried out. Then, combined characteristics based on daily temperature, daily air humidity and daily precipitation totals are computed. The drought index based on normalized deviations from long-term averages is defined. Alternatively, to define extreme events ''Data envelopment analysis'' (DEA) is employed with K-day periods of values of temperature, humidity and precipitation corresponding to decision making units. In this paper we have used the period of K = 10 days for both methodologies for identification of extreme events. The results of all definitions of extreme events are compared. and V článku navrhujeme niekoľko definícií extrémnych udalostí. Ako prvý krok je vypracovaná štatistická analýza denných úhrnov zrážok z observatória SHMÚ v Hurbanove, na základe ktorej označujeme extrémne udalosti. Následne počítame kombinované charakteristiky období sucha založené na denných údajoch teploty, vlhkosti vzduchu a denných úhrnoch zrážok. Index sucha je založený na normalizovaných odchýlkach od dlhodobých priemerov. Alternatívne definujeme extrémne udalosti na základe DEA analýzy, kde K-denné periódy teploty, vlhkosti a zrážok slúžia ako rozhodovacie jednotky. V tomto článku sme na identifikáciu extrémnych udalostí pre obe metodológie použili periódu K = 10 dní. Výsledky všetkých prístupov nakoniec porovnávame.

Language:

Slovak

Rights:

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
policy:public

Coverage:

250-263

Source:

Journal of hydrology and hydromechanics | 2009 Volume:57 | Number:4

Harvested from:

CDK

Metadata only:

false