Úzkost a hněv v politické psychologii

Title:

Úzkost a hněv v politické psychologii
Anxiety and anger in political psychology

Creator:

Mužík, Michal

Identifier:

https://cdk.lib.cas.cz/client/handle/uuid:3d528f05-8c66-4a64-9007-6fc56acfad97
uuid:3d528f05-8c66-4a64-9007-6fc56acfad97

Subject:

political psychology, theory of affective intelligence, anxiety, anger, politická psychologie, teorie afektivní inteligence, úzkost, and hněv

Type:

model:article and TEXT

Format:

bez média and svazek

Description:

Study summarizes political psychology research dealing with the effects of anxiety and anger based on theory of affective intelligence. In this field of study, emotions are understood as emotional categories that cluster similar affects. According to the theory of affective intelligence, anxiety and anger have different effects on political thinking and behavior, a fact that corresponds to most of the existing findings. Researches in this study are divided into three political psychology domains according to their research problems. These domains are acquiring information and thinking, forming opinions and attitudes, and political participation. and Studie shrnuje výzkumy z oblasti politické psychologie zabývající se vlivem úzkosti a hněvu na politické myšlení a chování, které vycházejí z teorie afektivní inteligence. Tyto dvě emoce jsou chápany jako emoční kategorie shlukující v sobě více podobných afektů. Úzkost a hněv v tomto pojetí mají mít podle teorie afektivní inteligence odlišný vliv na politické myšlení a chování, což koresponduje s většinou dosavadních zjištění. Výzkumy zahrnuté v této studii jsou rozděleny do tří politicko-psychologických oblastí podle zaměření svého výzkumného problému. Konkrétně se jedná o oblasti získávání informací a uvažování, formování názorů a postojů a politické participace.

Language:

Czech

Rights:

http://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/
policy:public

Coverage:

703-715

Source:

Československá psychologie | 2020 Volume:64 | Number:6

Harvested from:

CDK

Metadata only:

false