The article deals with a research of acoustic emission induced by electromagnetic field. Experiments were focused on measurement of acoustic emission (sound waves) as a mechanical response to the excitation current. Surface displacement was detected by laser interferometer and arising surface waves were then observed. Maximal measured amplitude of mechanical displacement driven by excitation current with amplitude 120 mA is about 8 nm. and Článek se zabývá výzkumem akustické emise generované pomocí elektromagnetického pole. V experimentech se měří velikost mechanické odezvy akustické emise (mechanických vln) na budicí proud z generátoru. Výchylka povrchu byla snímána laserovým interferometrem, byla registrována přítomná povrchová vlna. Maximální amplituda výchylky je 8 nm při amplitudě budicího proudu 120 mA.
Acoustic emission (Ae) offers a great potential due to its ability of quantitative evaluation such as a source location and a source characterization. Determination of an arrival time is a fundamental problem, which influences precise localization of Ae events. Manual picks are time consuming and sometimes subjective, especially in the case of large volumes of digital data. Various techniques have been presented in the literature and are routinely used in practice such as a passing the threshold level, analysis of the LTA/STA (Long Term Average / Short Term Average) or high order statistics. The paper represents an approach based on Akaike information criterion. The comparison of this approach and the methods described above was carried out on a model situation, when acoustic emission events were generated by two artificial sources Ae. and Akustická emise (AE) nabízí obrovský potenciál díky své možnosti kvantitativního vyhodnocování jako je lokalizace a charakterizace emisních zdrojů. Určení příchozího času je elementární informace, která zásadně ovlivňuje přesnou lokalizaci emisních událostí. Manuální odečet je časově náročný a leckdy subjektivní, zvláště v případě velkých objemů měřených dat. Existují různé metody popsané v literatuře a běžně v praxi používané jako překmit předdefinované úrovně amplitudy, porovnání krátkodobých a dlouhodobých průměrů nebo techniky využívající statistiky vyšších řádů. Tento článek prezentuje přístup založený na Akaikeho informačním kritériu a zároveň jej porovnává s výše uvedenými metodami na modelové situaci, kdy jsou emisní události generovány pomocí dvou umělých zdrojů akustické emise.
Akustická emise se často používá ke studiu procesů probíhajících v materiálech podrobených mechanickému a/nebo tepelnému zatěžování. Proti jiným metodám má měření akustické emise přednost, že se jedná o nedestruktivní metodu a že je ji možné použít v průběhu studia procesů, tj. jedná se o metodu in situ. V tomto článku chceme poukázat na to, jaké informace je možné získat při studiu vlivu teplotního cyklování hořčíkových kompozitů při použití metody akustické emise. Kompozity byly teplotně cyklovány mezi pokojovou teplotou a nějakou vyšší teplotou, až do 400 °C. V průběhu cyklování byla průběžně registrována změna délky vzorku a monitorována akustická emise. Získané experimentální výsledky nasvědčují, že v matrici se vytváří vnitřní termická napětí, jejichž velikost je závislá na změně teploty, na rozdílu koeficientů teplotní roztažnosti matrice a zpevňující fáze, na elastických vlastnostech obou složek kompozitu a na plastických vlastnostech matrice., Pavel Lukáč, František Chmelík., and Obsahuje seznam literatury
The work deals with the possibility of extending the analysis of classical scratch test based on simultaneous detection of acoustic emissions during scratch. Scratch test is frequently used for testing the adhesive-cohesive properties of coating-substrate. However, the very first onset of the coating cannot be often detected by visual inspection after the test or from the depth change record. Here is the potential for the detection of acoustic emissions that accompany the formation or propagation of cracks in the coating, thereby exposing otherwise undetectable events in the sample. For recording and subsequent analysis we have developed a novel system for detection of acoustic emissions, which can easily be used alongside existing techniques of the scratch test. Due to the sensitive piezoelectric sensor and the transducer sampling frequency of 2 MHz failure events can be monitored with microsecond resolution. Advanced analysis software then allows performing the spectral analysis of acoustic emissions events. Possibilities of the system are demonstrated on three coated samples of different hardness. Comparison of acoustic emission records with electron micrographs of residual scratches and depth change records shows a great sensitivity of our detection system. Frequency spectra of individual acoustic emission events are unique for specific samples and allow the introduction of advanced methods for their detection and analysis. and Článek se zabývá možnostmi rozšířené analýzy klasické vrypové zkoušky založené na detekci akustických emisí během vrypu. Vrypová zkouška se nejčastěji využívá pro testování adhezně-kohezních vlastností systému vrstva-substrát. Mnohdy jsou však první vznikající porušení systému taková, že je nelze odhalit vizuální kontrolou po testu ani ze změny hloubky taženého hrotu v průběhu testu. Zde je právě místo pro detekci akustických emisí, které doprovází vznik či šíření prasklin v měřeném vzorku, čímž odhalí jinak nedetekovatelné události ve vzorku. Pro snímání a následnou analýzu jsme vyvinuli vlastní systém detekce akustických emisí, který lze jednoduše použít vedle stávající techniky vrypové zkoušky. Díky citlivému piezoelektrickému senzoru a vzorkovací frekvenci převodníku 2 MHz lze sledovat porušení vrstev s mikrosekundovým rozlišením. Pokročilý analyzační software pak umožňuje provádět spektrální analýzu akustických emisí vyvolaných při mechanickém porušení vzorku. Možnosti detekčního systému jsou demonstrovány na třech vzorcích vrstev odlišného stupně tvrdosti. Porovnání záznamů akustických emisí s mikrofotografiemi reziduálních vrypů a záznamy hloubky vrypů prokazuje velkou citlivost naší detekční soustavy. Frekvenční spektra jednotlivých událostí akustických emisí jsou pro dané vzorky specifické a umožňují zavedení pokročilých metod detekce a analýzy událostí.