Sentence view

Universal Dependencies - Estonian - EDT

Language	Estonian
Project	EDT
Corpus Part	test

showing 1 - 100 of 443 • next

[1] tree

~~Uurimistöö ajendid ja uudsus~~

s-1

tea_dr8020_1

Uurimistöö ajendid ja uudsus

[2] tree

~~Sissetulekute ebavõrdsus on problemaatika, mille vastu teaduskirjanduses ilmnenud huvi on eri aegadel olnud erinev.~~

s-2

tea_dr8020_2

Sissetulekute ebavõrdsus on problemaatika, mille vastu teaduskirjanduses ilmnenud huvi on eri aegadel olnud erinev.

[3] tree

~~Viimasel paaril aastakümnel on aga tähelepanu ebavõrdsusega seotud küsimustele järjest suurenenud.~~

s-3

tea_dr8020_3

Viimasel paaril aastakümnel on aga tähelepanu ebavõrdsusega seotud küsimustele järjest suurenenud.

[4] tree

~~Sellest annab tunnistust ka jõudsalt kasvanud vastava ala teadusartiklite hulk.~~

s-4

tea_dr8020_4

Sellest annab tunnistust ka jõudsalt kasvanud vastava ala teadusartiklite hulk.

[5] tree

~~Paljud artiklitest on siiski vaid peamiselt kirjeldava iseloomuga, mis esialgu võis probleemi paremaks teadvustamiseks olla ka vajalik.~~

s-5

tea_dr8020_5

Paljud artiklitest on siiski vaid peamiselt kirjeldava iseloomuga, mis esialgu võis probleemi paremaks teadvustamiseks olla ka vajalik.

[6] tree

~~Samuti on palju arutletud sissetulekute ebavõrdsuse mõõtmise võimaluste üle ja välja on töötatud hulk erinevaid näitajaid, millest enam tuntud on Gini koefitsient.~~

s-6

tea_dr8020_6

Samuti on palju arutletud sissetulekute ebavõrdsuse mõõtmise võimaluste üle ja välja on töötatud hulk erinevaid näitajaid, millest enam tuntud on Gini koefitsient.

[7] tree

~~Loogiliselt järgmiseks sammuks on sissetulekute ebavõrdsuse ning teiste majandusalaste ja sotsiaalsete nähtuste omavaheliste seoste uurimine.~~

s-7

tea_dr8020_7

Loogiliselt järgmiseks sammuks on sissetulekute ebavõrdsuse ning teiste majandusalaste ja sotsiaalsete nähtuste omavaheliste seoste uurimine.

[8] tree

Sõltuvalt põhjusliku seose suunast võib sellealased uurimistööd jaotada kaheks: tööd, kus tähelepanu all on sissetulekute ebavõrdsuse erinevad mõjurid ja nende mõju iseloom, ning tööd, kus uuritakse sissetulekute ebavõrdsuse ja selle muutuste mõju teistele nähtustele.

s-8

tea_dr8020_8

[9] tree

~~Käesolev töö keskendub sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite uurimisele.~~

s-9

tea_dr8020_9

Käesolev töö keskendub sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite uurimisele.

[10] tree

Kui uurida sissetulekute ebavõrdsuse võimalikke mõjureid käsitlevat laiaulatuslikku kirjandust, siis selgub, et pole võimalik leida ja autorile teadaolevalt pole ka loodud kompleksset kõiki mõjureid hõlmavat teooriat sissetulekute ebavõrdsuse taseme kujunemise kohta.

s-10

tea_dr8020_10

[11] tree

~~Sellise teooria puudumisele on viidanud ka näiteks Ahluwalia (1974) ja Gagliani (1987).~~

s-11

tea_dr8020_11

Sellise teooria puudumisele on viidanud ka näiteks Ahluwalia (1974) ja Gagliani (1987).

[12] tree

~~Enamus uurimustest keskenduvad ühele või mõnele neist mõjuritest.~~

s-12

tea_dr8020_12

Enamus uurimustest keskenduvad ühele või mõnele neist mõjuritest.

[13] tree

On ka töid, kus korraga on vaatluse alla võetud enam tegureid (küllaltki palju erinevaid mõjureid on oma töödes kaasanud Nielsen, 1994; Gustafsson ja Johansson, 1997; Nielsen ja Alderson, 1997; Xu ja Zou, 2000; Clarke, Xu ja Zou, 2003), kuid ei saa öelda, et need tööd hõlmaksid kõiki tegureid, mis on oletatavate sissetulekute ebavõrdsuse mõjuritena kirjanduses käsitlust leidnud.

s-13

tea_dr8020_13

[14] tree

Selline vähestele teguritele keskenduv käsitlusviis võimaldab küll põhjalikumalt arutleda võimalike mõjumehhanismide üle, kuid on kahtlane, kas sel viisil saadud empiirilise analüüsi tulemused ikka peegeldavad reaalsust parimal võimalikul viisil.

s-14

tea_dr8020_14

[15] tree

Nimelt sisaldab kahe nähtuse vaheline seos paratamatult lisaks põhjuslikule seosele ka mittepõhjuslikku seost, mis võib tuleneda näiteks kolmandatest teguritest, mis mõlemat vaatlusalust tegurit mõjutavad.

s-15

tea_dr8020_15

[16] tree

~~Kui empiiriline analüüs ainult neid kahte nähtust hõlmabki, siis on raske kindlaks teha, milline osa ilmnenud seosest on põhjuslik ja milline mitte.~~

s-16

tea_dr8020_16

Kui empiiriline analüüs ainult neid kahte nähtust hõlmabki, siis on raske kindlaks teha, milline osa ilmnenud seosest on põhjuslik ja milline mitte.

[17] tree

Nii näiteks ei saa joonisel kujutatud juhul teise teguri analüüsist välja jätmisel kindlaks teha, millise osa esimese teguri ja sissetulekute ebavõrdsuse seosest moodustab põhjuslik seos ning millise osa ühisest põhjusest ehk teisest tegurist tulenev mittepõhjuslik seos.

s-17

tea_dr8020_17

[18] tree

~~Sama loogika kehtib ka siis, kui analüüsi on hõlmatud enam tegureid.~~

s-18

tea_dr8020_18

Sama loogika kehtib ka siis, kui analüüsi on hõlmatud enam tegureid.

[19] tree

Kui analüüsist on mõned tegurid välja jäänud, ei pruugi saadud tulemused peegeldada tegelikkust juhul, kui need välja jäänud tegurid mõjutavad nii sissetulekute ebavõrdsust kui ka analüüsi kaasatud tegureid.

s-19

tea_dr8020_19

[20] tree

~~Seega tuleb sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite analüüsi kaasata nii palju oletatavaid tegureid, kui andmete kättesaadavus vähegi võimaldab.~~

s-20

tea_dr8020_20

Seega tuleb sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite analüüsi kaasata nii palju oletatavaid tegureid, kui andmete kättesaadavus vähegi võimaldab.

[21] tree

~~Seda käesolevas töös tehaksegi.~~

s-21

tea_dr8020_21

Seda käesolevas töös tehaksegi.

[22] tree

~~Ka autori varasemates sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid analüüsivates töödes on püütud hõlmata võimalikult palju erinevaid tegureid (Kaasa, 2002a, 2002b, 2003).~~

s-22

tea_dr8020_22

Ka autori varasemates sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid analüüsivates töödes on püütud hõlmata võimalikult palju erinevaid tegureid (Kaasa, 2002a, 2002b, 2003).

[23] tree

~~Joonis.~~

s-23

tea_dr8020_23

Joonis.

[24] tree

~~Kahte tegurit sisaldav fragment sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite süsteemist~~

s-24

tea_dr8020_24

Kahte tegurit sisaldav fragment sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite süsteemist

[25] tree

~~Sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite uurimiseks võib kasutada mitmeid meetodeid.~~

s-25

tea_dr8020_25

Sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite uurimiseks võib kasutada mitmeid meetodeid.

[26] tree

Üks võimalus on ebavõrdsuse näitaja dekomponeerimine ehk kogu sissetulekute jaotust kirjeldava näitaja jaotamine osadeks mingi tunnuse alusel eristades selle tunnuse alusel moodustatud gruppide sisest ja gruppide vahelist ebavõrdsust (vt. näiteks Drescher, 1999).

s-26

tea_dr8020_26

[27] tree

Selle meetodi puuduseks on see, et sellise lähenemise korral on keeruline võtta korraga arvesse mitmeid mõjureid ning pole võimalik arvestada nende mõjurite omavahelisi mõjusid (vt. näiteks Bishop, Formby ja Smith, 1997).

s-27

tea_dr8020_27

[28] tree

~~Lisaks sellele tugineb dekomponeerimine mikroandmetel (üksikisikute tasand) ja seetõttu tuleks enne üldistuste tegemist eraldi analüüsida eri riikide andmeid.~~

s-28

tea_dr8020_28

Lisaks sellele tugineb dekomponeerimine mikroandmetel (üksikisikute tasand) ja seetõttu tuleks enne üldistuste tegemist eraldi analüüsida eri riikide andmeid.

[29] tree

~~Sel viisil aga pole võimalik uurida üldisemate tegurite, näiteks inflatsiooni, majanduse struktuuri arengu, valitsussektori suuruse jms., mõju sissetulekute ebavõrdsusele.~~

s-29

tea_dr8020_29

Sel viisil aga pole võimalik uurida üldisemate tegurite, näiteks inflatsiooni, majanduse struktuuri arengu, valitsussektori suuruse jms., mõju sissetulekute ebavõrdsusele.

[30] tree

Viimasel ajal on tulenevalt vajadusest töötada välja majanduspoliitilisi meetmeid ebavõrdsuse vähendamiseks, ebavõrdsust ja selle mõjureid käsitlevates uurimustes enam levinud makroökonoomiline (ühiskonna tasand) käsitlusviis (Blejer ja Guerrero, 1990).

s-30

tea_dr8020_30

[31] tree

Blejer ja Guerrero on isegi väitnud, et kuna majanduspoliitiliste meetmete ja ebavõrdsuse seostamine teoorias on seni olnud nõrk, siis üheks võimalikuks alternatiiviks on läheneda probleemile empiiriliselt.

s-31

tea_dr8020_31

[32] tree

~~Siiski peab ka sellisel juhul empiiriline analüüs tuginema teoreetilistel oletustel ja varasemate uurimuste tulemustel.~~

s-32

tea_dr8020_32

Siiski peab ka sellisel juhul empiiriline analüüs tuginema teoreetilistel oletustel ja varasemate uurimuste tulemustel.

[33] tree

~~Enamus seniavaldatud uurimusi on sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite mõju välja selgitamiseks kasutanud regressioonanalüüsi.~~

s-33

tea_dr8020_33

Enamus seniavaldatud uurimusi on sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite mõju välja selgitamiseks kasutanud regressioonanalüüsi.

[34] tree

~~Ka autor on oma varasemates sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid analüüsivates töödes kasutanud muuhulgas regressioonanalüüsi (Kaasa, 2002a, 2002b, 2003).~~

s-34

tea_dr8020_34

Ka autor on oma varasemates sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid analüüsivates töödes kasutanud muuhulgas regressioonanalüüsi (Kaasa, 2002a, 2002b, 2003).

[35] tree

~~Regressioonanalüüs aga ei võta arvesse asjaolu, et mõjurid võivad olla ka omavahel põhjuslikus seoses.~~

s-35

tea_dr8020_35

Regressioonanalüüs aga ei võta arvesse asjaolu, et mõjurid võivad olla ka omavahel põhjuslikus seoses.

[36] tree

~~Sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite puhul see aga just nii on.~~

s-36

tea_dr8020_36

Sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite puhul see aga just nii on.

[37] tree

~~Sellise kompleksse seoste süsteemi korral sobib empiirilise analüüsi teostamiseks sotsiaalteadusalastes uurimistöödes juba laiemalt kasutuses olev struktuurne modelleerimine.~~

s-37

tea_dr8020_37

Sellise kompleksse seoste süsteemi korral sobib empiirilise analüüsi teostamiseks sotsiaalteadusalastes uurimistöödes juba laiemalt kasutuses olev struktuurne modelleerimine.

[38] tree

Käesolevas töös ongi sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite uurimisel uudse lähenemisena kasutatud struktuurset modelleerimist, mis võimaldab iga mõjuri ja sissetulekute ebavõrdsuse vahelisest seosest eristada põhjusliku seose, mis omakorda jaotub selle mõjuri otseseks ja kaudseks mõjuks sissetulekute ebavõrdsusele.

s-38

tea_dr8020_38

[39] tree

~~Käesolevas töös analüüsitakse sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid 87 riigi andmetel.~~

s-39

tea_dr8020_39

Käesolevas töös analüüsitakse sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid 87 riigi andmetel.

[40] tree

~~Lisaks sellele on aga autor struktuurset modelleerimist kasutanud ka analüüsimaks sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid Eestis regionaalsel tasandil (Kaasa, 2004).~~

s-40

tea_dr8020_40

Lisaks sellele on aga autor struktuurset modelleerimist kasutanud ka analüüsimaks sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid Eestis regionaalsel tasandil (Kaasa, 2004).

[41] tree

~~Töö uudsuse osas saab välja tuua peamiselt kaks aspekti.~~

s-41

tea_dr8020_41

Töö uudsuse osas saab välja tuua peamiselt kaks aspekti.

[42] tree

Esimene tuleneb eespoolkirjeldatud probleemidest sissetulekute ebavõrdsuse kujunemise käsitlemisel ning on seotud lähenemisega sissetulekute ebavõrdsuse ja selle mõjurite keeruka omavaheliste mõjude süsteemi kui majandusteoreetilise probleemi empiirilise uurimisega.

s-42

tea_dr8020_42

[43] tree

~~Eespoolkirjeldatud põhjustel on analüüsi kaasatud võimalikult palju mõjureid.~~

s-43

tea_dr8020_43

Eespoolkirjeldatud põhjustel on analüüsi kaasatud võimalikult palju mõjureid.

[44] tree

~~Et võtta arvesse kõigi nende mõjurite võimalikke omavahelisi mõjusid, ongi kasutatud struktuurset modelleerimist.~~

s-44

tea_dr8020_44

Et võtta arvesse kõigi nende mõjurite võimalikke omavahelisi mõjusid, ongi kasutatud struktuurset modelleerimist.

[45] tree

Uudsuse teine aspekt tuleneb sellest, et struktuurne modelleerimine on küllaltki uudne metoodika ja kuigi metoodika põhimõtted on välja kujunenud, ei ole paljudele analüüsi käigus tekkida võivatele probleemidele siiski üheseid lahendusi leitud.

s-45

tea_dr8020_45

[46] tree

~~Nii näiteks ei ole tähelepanu pööratud mõjukoefitsientide arvutamise metoodikale mittelineaarseid mõjusid sisaldavates mudelites.~~

s-46

tea_dr8020_46

Nii näiteks ei ole tähelepanu pööratud mõjukoefitsientide arvutamise metoodikale mittelineaarseid mõjusid sisaldavates mudelites.

[47] tree

Seepärast on käesolevas töös välja pakutud lahendus mittelineaarsete mõjude arvestamiseks otseste ja kaudsete mõjude leidmisel keerukamates mudelites nii, et otsene mõju sisaldaks ka mittelineaarset komponenti ja viimane oleks välja arvatud kaudsest mõjust.

s-47

tea_dr8020_47

[48] tree

~~Samuti ei ole struktuurse modelleerimise tulemuste analüüsi võimalused veel ammendunud.~~

s-48

tea_dr8020_48

Samuti ei ole struktuurse modelleerimise tulemuste analüüsi võimalused veel ammendunud.

[49] tree

Käesolevas töös on uudseks lähenemiseks analüüsitulemuste graafiline esitamine nii, et vastavate arvutuste abil tuuakse eraldi välja iga teguri mõju sissetulekute ebavõrdsusele ceteris paribus ehk põhjuslik seos ja võrreldakse seda koguseost kirjeldava vaatluste pilvega.

s-49

tea_dr8020_49

[50] tree

~~Viimane ongi varasemates uurimustes nii mõnigi kord kippunud olema just põhjusliku seose kohta järelduste tegemise allikaks, kuigi väljendab lisaks põhjuslikule ka mittepõhjuslikku seost.~~

s-50

tea_dr8020_50

Viimane ongi varasemates uurimustes nii mõnigi kord kippunud olema just põhjusliku seose kohta järelduste tegemise allikaks, kuigi väljendab lisaks põhjuslikule ka mittepõhjuslikku seost.

[51] tree

~~Vähe on seni tähelepanu pööratud struktuurse modelleerimise taga olevale matemaatilisele mudelile ja matemaatilistele võtetele, mis tegelikult ongi kogu metoodika aluseks.~~

s-51

tea_dr8020_51

Vähe on seni tähelepanu pööratud struktuurse modelleerimise taga olevale matemaatilisele mudelile ja matemaatilistele võtetele, mis tegelikult ongi kogu metoodika aluseks.

[52] tree

~~Käeolevas töös tuuakse ära ka struktuurse modelleerimise aluseks olev matemaatiline mudel ja osatuletiste kontseptsiooni kasutavad võtted, mida autorile teadaolevalt ei ole seni tehtud.~~

s-52

tea_dr8020_52

Käeolevas töös tuuakse ära ka struktuurse modelleerimise aluseks olev matemaatiline mudel ja osatuletiste kontseptsiooni kasutavad võtted, mida autorile teadaolevalt ei ole seni tehtud.

[53] tree

~~Lõpuks tasub lisaks neile kahele peamisele uudsuse aspektile ära märkida ka analüüsis kasutatud uudseid tuletatud näitajaid majanduse struktuuri arengu ja hariduse ebavõrdsuse kirjeldamiseks.~~

s-53

tea_dr8020_53

Lõpuks tasub lisaks neile kahele peamisele uudsuse aspektile ära märkida ka analüüsis kasutatud uudseid tuletatud näitajaid majanduse struktuuri arengu ja hariduse ebavõrdsuse kirjeldamiseks.

[54] tree

~~Hariduse ebavõrdsuse näitaja leidmiseks on kasutatud ligikaudset Gini koefitsiendi arvutamise meetodit.~~

s-54

tea_dr8020_54

Hariduse ebavõrdsuse näitaja leidmiseks on kasutatud ligikaudset Gini koefitsiendi arvutamise meetodit.

[55] tree

~~Viimane tugineb autori varasemas töös (Parman, 1999; Kaasa, 1999) tervishoiukulutuste ebavõrdsuse hindamiseks välja pakutud ja kasutatud meetodil, mida on käesolevas töös täiendatud.~~

s-55

tea_dr8020_55

Viimane tugineb autori varasemas töös (Parman, 1999; Kaasa, 1999) tervishoiukulutuste ebavõrdsuse hindamiseks välja pakutud ja kasutatud meetodil, mida on käesolevas töös täiendatud.

[56] tree

~~Muuhulgas on vajalikud puuduvad algnäitajad leitud regressioonanalüüsi abil teades vaid elanike keskmist kooliaastate arvu ja erineva haridustasemega elanike osakaalusid kogu elanikkonnast.~~

s-56

tea_dr8020_56

Muuhulgas on vajalikud puuduvad algnäitajad leitud regressioonanalüüsi abil teades vaid elanike keskmist kooliaastate arvu ja erineva haridustasemega elanike osakaalusid kogu elanikkonnast.

[57] tree

~~Töö eesmärk ja uurimisülesanded~~

s-57

tea_dr8020_57

Töö eesmärk ja uurimisülesanded

[58] tree

Töö eesmärk on näidata, et sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite uurimiseks on otstarbekas kasutada struktuurset modelleerimist, ja selgitada sel viisil välja kirjanduses käsitletud oletatavate mõjurite kogumõju sissetulekute ebavõrdsusele ceteris paribus.

s-58

tea_dr8020_58

[59] tree

~~Eesmärgi saavutamiseks on püstitatud järgmised uurimisülesanded:~~

s-59

tea_dr8020_59

Eesmärgi saavutamiseks on püstitatud järgmised uurimisülesanded:

[60] tree

· Anda ülevaade erinevates uurimustes sissetulekute ebavõrdsuse mõjuritena vaadeldud teguritest, peamistest oletustest nende mõju osas sissetulekute ebavõrdsusele ja senistest uurimistulemustest.

s-60

tea_dr8020_60

[61] tree

· Anda kirjanduse põhjal ülevaade erinevate sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite omavahelistest mõjudest, mis moodustavad nende mõjurite poolt sissetulekute ebavõrdsusele avaldatava kaudse mõju.

s-61

tea_dr8020_61

[62] tree

~~· Pakkuda välja kirjeldatud mõjude süsteemi kõige paremini analüüsida võimaldavad matemaatiline mudel ja matemaatilised võtted.~~

s-62

tea_dr8020_62

· Pakkuda välja kirjeldatud mõjude süsteemi kõige paremini analüüsida võimaldavad matemaatiline mudel ja matemaatilised võtted.

[63] tree

· Anda ülevaade sellise mudeli empiiriliseks hindamiseks sobiva struktuurse modelleerimise põhimõtetest, tugevatest külgedest ja võimalikest probleemidest ning pakkuda nendele probleemidele lahendusi.

s-63

tea_dr8020_63

[64] tree

· Valida kasutada olevaid andmeid ja käesolevaid tingimusi arvestades edasiseks analüüsiks sobivaimad näitajad ja vaatlused ning luua vajadusel sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid kirjeldavad tuletatud näitajad.

s-64

tea_dr8020_64

[65] tree

· Hinnata varasematel uurimustel tuginevatele oletustele vastav mudel struktuurse modelleerimise võtete abil, lisades mudelisse järkjärgult muutujaid vastavalt nende oletatavale olulisusele ja andmete usaldusväärsusele.

s-65

tea_dr8020_65

[66] tree

· Selgitada välja kõigi mõjurite kogu-, otsene ja kaudne mõju sissetulekute ebavõrdsusele ning analüüsida põhjusliku ja mittepõhjusliku seose vahekorda mõjurite ja sissetulekute ebavõrdsuse vahel.

s-66

tea_dr8020_66

[67] tree

· Tuua välja sarnasused ja erinevused võrreldes varasemate tööde tulemustega ning analüüsida majanduspoliitilisi võimalusi sissetulekute ebavõrdsuse soovitud suunas mõjutamiseks erinevate mõjurite kujundamise abil.

s-67

tea_dr8020_67

[68] tree

~~Töö struktuur~~

s-68

tea_dr8020_68

Töö struktuur

[69] tree

~~Töö koosneb kolmest osast.~~

s-69

tea_dr8020_69

Töö koosneb kolmest osast.

[70] tree

~~Esimene osa annab ülevaate senisest kirjandusest kõnealuses valdkonnas.~~

s-70

tea_dr8020_70

Esimene osa annab ülevaate senisest kirjandusest kõnealuses valdkonnas.

[71] tree

~~Lühidalt käsitletakse sissetulekute ebavõrdsuse olemust, selle uurimise ajendeid ja aktiivsust erinevatel aegadel ning põhjusi, miks sissetulekute ebavõrdsust püütakse vähendada.~~

s-71

tea_dr8020_71

Lühidalt käsitletakse sissetulekute ebavõrdsuse olemust, selle uurimise ajendeid ja aktiivsust erinevatel aegadel ning põhjusi, miks sissetulekute ebavõrdsust püütakse vähendada.

[72] tree

~~On ju vajadus ebavõrdsust majanduspoliitiliste meetmetega mõjutada peamine ajend uurimaks sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid ja nende mõju iseloomu.~~

s-72

tea_dr8020_72

On ju vajadus ebavõrdsust majanduspoliitiliste meetmetega mõjutada peamine ajend uurimaks sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid ja nende mõju iseloomu.

[73] tree

~~Seejärel antakse pikem ülevaade sissetulekute ebavõrdsuse ja selle mõjurite omavahelistest oletatavatest mõjudest.~~

s-73

tea_dr8020_73

Seejärel antakse pikem ülevaade sissetulekute ebavõrdsuse ja selle mõjurite omavahelistest oletatavatest mõjudest.

[74] tree

Et sissetulekute ebavõrdsuse mõjureid käsitlevate uurimistööde hulk on suur ja viimastel aastatel olulist täiendust leidnud, siis ei pretendeeri kirjanduse ülevaade erinevate uurimuste kõikehõlmavale loetelule.

s-74

tea_dr8020_74

[75] tree

~~Esmalt tuuakse viide gruppi jaotatuna ära kõik eri töödes analüüsitud sissetulekute ebavõrdsuse mõjurid.~~

s-75

tea_dr8020_75

Esmalt tuuakse viide gruppi jaotatuna ära kõik eri töödes analüüsitud sissetulekute ebavõrdsuse mõjurid.

[76] tree

~~Sealjuures on käsitletud võimalikke mõju avaldumise mehhanisme ning antud ka ülevaade varasemate uurimistööde tulemustest mõju iseloomu ja tugevuse kohta.~~

s-76

tea_dr8020_76

Sealjuures on käsitletud võimalikke mõju avaldumise mehhanisme ning antud ka ülevaade varasemate uurimistööde tulemustest mõju iseloomu ja tugevuse kohta.

[77] tree

~~Samuti on võimaluse korral ära toodud nende tegurite kirjeldamiseks varasemates uurimustes kasutatud erinevad näitajad.~~

s-77

tea_dr8020_77

Samuti on võimaluse korral ära toodud nende tegurite kirjeldamiseks varasemates uurimustes kasutatud erinevad näitajad.

[78] tree

~~Erinevad mõjurid ja nende oletatavad mõjud on koondatud ka vastavasse kokkuvõttesse.~~

s-78

tea_dr8020_78

Erinevad mõjurid ja nende oletatavad mõjud on koondatud ka vastavasse kokkuvõttesse.

[79] tree

Seejärel on eraldi vaadeldud sissetulekute ebavõrdsuse mõjurite võimalikke omavahelisi põhjuslikke seoseid, tuues samuti ära peamised oletused mõjumehhanismide kohta ning varasemates töödes saadud empiirilised tulemused.

s-79

tea_dr8020_79

[80] tree

~~Lõpuks on ülevaatlikkuse huvides graafiliselt esitatud ka teguritevaheliste mõjude süsteem tervikuna.~~

s-80

tea_dr8020_80

Lõpuks on ülevaatlikkuse huvides graafiliselt esitatud ka teguritevaheliste mõjude süsteem tervikuna.

[81] tree

~~Töö teine osa annab ülevaate kasutatavast metoodikast ja andmetest.~~

s-81

tea_dr8020_81

Töö teine osa annab ülevaate kasutatavast metoodikast ja andmetest.

[82] tree

Et struktuurne modelleerimine on majandusteadlaste hulgas nii Eestis kui ka isegi kogu maailmas küllaltki uus, siis on käesolevas töös metoodika tutvustamisele pühendatud enam ruumi, kui seda oleks vajanud juba tavapäraseks saanud regressioonanalüüs.

s-82

tea_dr8020_82

[83] tree

~~Esmalt on autoripoolse panusena käsitletud struktuurse modelleerimise matemaatilisi aluseid, sealhulgas osatuletiste kontseptsioonile toetuvaid analüüsivõtteid.~~

s-83

tea_dr8020_83

Esmalt on autoripoolse panusena käsitletud struktuurse modelleerimise matemaatilisi aluseid, sealhulgas osatuletiste kontseptsioonile toetuvaid analüüsivõtteid.

[84] tree

~~Seejärel on kirjeldatud struktuurse modelleerimise olemust ja põhimõtteid.~~

s-84

tea_dr8020_84

Seejärel on kirjeldatud struktuurse modelleerimise olemust ja põhimõtteid.

[85] tree

~~Toodud on ka põhjused, miks peaks struktuurne modelleerimine olema keerukama mõjude süsteemi puhul eelistatud regressioonanalüüsile.~~

s-85

tea_dr8020_85

Toodud on ka põhjused, miks peaks struktuurne modelleerimine olema keerukama mõjude süsteemi puhul eelistatud regressioonanalüüsile.

[86] tree

~~Andmaks ülevaate metoodika põhiideest on tutvustatud muutujate vaheliste seoste dekomponeerimise põhimõtteid ja selleks kasutada olevaid arvutuslikke võimalusi.~~

s-86

tea_dr8020_86

Andmaks ülevaate metoodika põhiideest on tutvustatud muutujate vaheliste seoste dekomponeerimise põhimõtteid ja selleks kasutada olevaid arvutuslikke võimalusi.

[87] tree

Seejärel on käsitletud võimalusi modelleerida otseselt mittemõõdetavaid nähtusi ja mittelineaarseid mõjusid, seejuures on autori poolt välja pakutud võimalus mittelineaarsete mõjude modelleerimiseks nii, et neid sisaldavate otseste ja kaudsete mõjude hindamine oleks korrektne.

s-87

tea_dr8020_87

[88] tree

Lõpuks on arvestades käesoleva uurimistöö spetsiifikat antud ülevaade mudeli parameetrite ja mudeli sobivuse hindamise meetoditest ja kriteeriumidest, samuti erinevate struktuurse modelleerimise strateegiate positiivsetest ja negatiivsetest külgedest.

s-88

tea_dr8020_88

[89] tree

Tutvustatud on ka käesoleva töö problemaatika seisukohast huvipakkuvat metoodikat analüüsitulemuste esitamiseks toomaks graafiliselt välja iga teguri mõju huvipakkuvale nähtusele ceteris paribus.

s-89

tea_dr8020_89

[90] tree

~~Järgnevalt on tutvustatud käesolevas töös kasutatava andmekogumi kujunemist ja kaalutlusi andmete valikul.~~

s-90

tea_dr8020_90

Järgnevalt on tutvustatud käesolevas töös kasutatava andmekogumi kujunemist ja kaalutlusi andmete valikul.

[91] tree

~~Kirjeldatud on kasutada olevaid sissetulekute ebavõrdsust ja selle mõjureid kirjeldavaid näitajaid ning valimi kujunemisel tehtud valikuid.~~

s-91

tea_dr8020_91

Kirjeldatud on kasutada olevaid sissetulekute ebavõrdsust ja selle mõjureid kirjeldavaid näitajaid ning valimi kujunemisel tehtud valikuid.

[92] tree

~~Majanduse struktuuri ja hariduse ebavõrdsuse jaoks on välja töötatud neid nähtusi kirjeldavad tuletatud näitajad.~~

s-92

tea_dr8020_92

Majanduse struktuuri ja hariduse ebavõrdsuse jaoks on välja töötatud neid nähtusi kirjeldavad tuletatud näitajad.

[93] tree

~~Põhjalikumalt on tutvustatud hariduse ebavõrdsuse näitaja leidmiseks kasutatud metoodikat.~~

s-93

tea_dr8020_93

Põhjalikumalt on tutvustatud hariduse ebavõrdsuse näitaja leidmiseks kasutatud metoodikat.

[94] tree

~~Lõpuks antakse ülevaade kujunenud andmekogumi iseloomust, representatiivsusest, puudustest ja puuduste vähendamiseks tehtud korrektiividest.~~

s-94

tea_dr8020_94

Lõpuks antakse ülevaade kujunenud andmekogumi iseloomust, representatiivsusest, puudustest ja puuduste vähendamiseks tehtud korrektiividest.

[95] tree

~~Töö kolmas osa tutvustab teostatud analüüsi ja selle tulemusi.~~

s-95

tea_dr8020_95

Töö kolmas osa tutvustab teostatud analüüsi ja selle tulemusi.

[96] tree

Et kõigi kirjanduses käsitletud sissetulekute ebavõrdsuse tegurite kohta ei õnnestunud saada andmeid, siis on esmalt tutvustatud mõjude süsteemi, mida on käesolevas töös võimalik empiiriliselt kontrollida.

s-96

tea_dr8020_96

[97] tree

~~Seejärel on teostatud esmane analüüs selleks, et teha valik mõnede nähtuste kirjeldamiseks kasutada olevate alternatiivsete kirjeldamisvõimaluste vahel.~~

s-97

tea_dr8020_97

Seejärel on teostatud esmane analüüs selleks, et teha valik mõnede nähtuste kirjeldamiseks kasutada olevate alternatiivsete kirjeldamisvõimaluste vahel.

[98] tree

Et rahaliselt mõõdetavate näitajate puhul ei olnud võimalik üht võimalust eelistada teisele, siis on edaspidi võrdluseks kasutatud paralleelselt mõlemat varianti, et teha alles seejärel järeldused selle kohta, kumma võimaluse kasutamine on enam põhjendatud.

s-98

tea_dr8020_98

[99] tree

~~Mudeli analüüsimisel on kasutatud kolmeetapilist lähenemist lisades muutujaid mudelisse vastavalt nende oletatavale olulisusele ja andmete usaldusväärsusele.~~

s-99

tea_dr8020_99

Mudeli analüüsimisel on kasutatud kolmeetapilist lähenemist lisades muutujaid mudelisse vastavalt nende oletatavale olulisusele ja andmete usaldusväärsusele.

[100] tree

~~Mudeli analüüsi käigus on muuhulgas tähelepanu pööratud ka tegurite omavahelisi mõjusid kirjeldavatele tulemustele.~~

s-100

tea_dr8020_100

Mudeli analüüsi käigus on muuhulgas tähelepanu pööratud ka tegurite omavahelisi mõjusid kirjeldavatele tulemustele.

Edit as list • Text view • Dependency trees